Поиск
Зомби Апокалипсис:Сообщество

Зомби Апокалипсис:Сообщество

Подписчики: 14 подписчиков
ID: 85859058

Блокировка:

Нет ограничений

Верификация:

Сообщество не верифицировано администрацией ВКонтакте

Видимость

открытое

Популярность:

У сообщества нет огня Прометея

Домен:

zombvieapocalupse

ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ КАРТЫ и КАРТИНЫ. Художница-визионер Ирина Лушникова (Борса).
Путешествует по местам силы нашей Планеты и создает многомерные энергетические картины-порталы.
Изображения содержат многоуровневые информационные пласты понятные вашему подсознанию, структурируют ауру человека, внутреннее и внешнее пространство.
При разглядывании картины запускаются биохимические изменения в теле, устанавливаются новые нейронные сети в мозге, включаются глубинные трансформационные процессы.
Картины создаются для помощи и поддержки людям в переходе к вибрациям нового времени.

ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ КАРТЫ и КАРТИНЫ

Нейронные сети и ИИ.

Нейронные сети и ИИ

Скрытые Марковские Модели МГУ 2011. Спецкурс по Скрытым Марковским Моделям.
Hidden Markov Model -- это нечто среднее между нейронной сетью и статистическим методом. Одновременно представляет из себя огромный простор для приложений и море отличных математических задач. Используется для распознавания образов, анализа аномалий, и вообще всего, что может быть адекватно описано графом с весами.
Идея заключается в том, что мы берем марковскую цепь, то есть последовательность случайных величин, где каждый следующий элемент связан некоторой достаточно простой закономерностью с предыдщуим и считаем, что наблюдаемый нами объект -- это результат действия на эту марковскую цепь некоторого шума, причем возможно сложной природы.
В результате мы получаем с одной стороны очень гибкую модель -- можно представить марковской цепью, полем или процессом огромное разнообразие объектов исследования, с другой стороны наработанный функционал марковских процессов дает нам мощное подспорье и ряд интересных задач как вычислительного так и абстрактного характера.
Предполагается подробно повторить марковские системы, обсудить все основные аспекты HMM (в частности задачи вычисления, классификации и обучения моделей), а также разобрать ряд прикладных задач.
Спецкурс проходил осенью 2011го в 18:30 по понедельникам в ауд 407 2ГУМа, ориентирован на студентов 3-5 курсов, аспирантов и всех интересующихся (требуется базовое знание основ теории вероятностей, желательно знание статистики)
Первая лекция 26.09.11
Желающим могу по запросу выслать список вопросов и комплект материалов для подготовки к экзамену, которые в полной мере покрывают курс.

Скрытые Марковские Модели МГУ 2011

Рычаг развития. Выставка Рычаг развития знакомит пользователей сети Вконтакте с творчеством карельских ребят 4-18 лет в технической сфере: робототехнике, радиотехнике, радиоэлекронике, информационных технологиях, авиамоделировании, судомоделировании, промышленном дизайне, космонавтике и т.д.

Рычаг развития

Computer Vision. Neural networks. Deep Learning.. Компьютерное зрение и нейронные сети. Глубокое обучение. Neural networks. Deep Learning.

Computer Vision. Neural networks. Deep Learning.